Extraction de chroniques discriminantes
Abstract
L'extraction de motifs séquentiels vise à extraire des comportements récurrents dans un ensemble de séquences. Lorsque ces séquences sont étiquetées, l'extraction de motifs discriminants engendre des motifs caractéristiques de chaque classe de séquences. Cet article s'intéresse à l'extraction des chroniques discriminantes où une chronique est un type de motif temporel représentant des durées inter-évènements quantitatives. L'article présente l'algorithme DCM dont l'originalité réside dans l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour extraire les intervalles temporels. Les performances computationnelles et le pouvoir discriminant des chroniques extraites sont évalués sur des données synthétiques et réelles.
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