Extraction de chroniques discriminantes - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Extraction de chroniques discriminantes

Résumé

L'extraction de motifs séquentiels vise à extraire des comportements récurrents dans un ensemble de séquences. Lorsque ces séquences sont étiquetées, l'extraction de motifs discriminants engendre des motifs caractéristiques de chaque classe de séquences. Cet article s'intéresse à l'extraction des chroniques discriminantes où une chronique est un type de motif temporel représentant des durées inter-évènements quantitatives. L'article présente l'algorithme DCM dont l'originalité réside dans l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour extraire les intervalles temporels. Les performances computationnelles et le pouvoir discriminant des chroniques extraites sont évalués sur des données synthétiques et réelles.
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Dates et versions

hal-01413473 , version 1 (09-12-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01413473 , version 1

Citer

Yann Dauxais, David Gross-Amblard, Thomas Guyet, André Happe. Extraction de chroniques discriminantes. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2017, Grenoble, France. ⟨hal-01413473⟩
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