Adaptive surrogate modeling by ANOVA and sparse polynomial dimensional decomposition for global sensitivity analysis in fluid simulation - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Article Dans Une Revue Journal of Computational Physics Année : 2016

Adaptive surrogate modeling by ANOVA and sparse polynomial dimensional decomposition for global sensitivity analysis in fluid simulation

Domaines

Dynamique des Fluides [physics.flu-dyn]

Pietro Marco Congedo  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-01286721

Soumis le : vendredi 11 mars 2016-12:04:21

Dernière modification le : mercredi 13 novembre 2024-09:32:02

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01286721 , version 1 (11-03-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01286721 , version 1

Citer

Kunkun Tang, Pietro Marco Congedo, Rémi Abgrall. Adaptive surrogate modeling by ANOVA and sparse polynomial dimensional decomposition for global sensitivity analysis in fluid simulation. Journal of Computational Physics, 2016. ⟨hal-01286721⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INRIA IMB INSMI INRIA2
144 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More