Using Models@Run.time to embed an Energetic Cloud Simulator in a MAPE-K Loop
Abstract
Avec la démocratisation du Cloud et son utilisation toujours plus intensive , les data-centers sont devenus des consommateurs d'énergie notables. Dans ce cadre, l’informatique autonomique vise a` apporter une réponse adéquate et durable en proposant des mécanismes d’adaptation et d’optimisation autonomes. La problématique de ce travail est la suivante: Comment construire un modèle de réflexion désynchronisable pour un système de Cloud distribué permettant de brancher des moteurs de simulation à l’exécution ?
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