L'agrégation de flux massifs de données est clé pour l'expansion de l'Internet des objets. En pratique, cette agrégation est effectuée le long d'un topologie. Cet article introduit le problème de la construction frugale de topologies, destiné au design approprié de topologies pour l'agrégation de flux parvenant à un datacenter. Le traitement de ces flux doit survenir sans perte de paquets, tout en minimisant l'utilisation de machines (ou VMs), appelées shards, pour l'agrégation (frugalité). Ce problème apparait tout particulièrement lors du design d'un service à partir de machines fortement contraintes par leur capacité en réception (quantité d'information admissible par unité de temps). Nous présentons tout d'abord le cadre d'application de cette étude, puis les résultats obtenus en termes de quantité d'information véhiculée par les flux de données en entrée des ressources d'agrégation. Nous basant sur ces résultats, nous proposons un problème d'optimisation à résoudre pour construire une topologie de nœuds d'agrégation qui évite les pertes et assure la minimisation du coût d'opération. Nous proposons enfin un algorithme pour la résolution de ce problème et analysons ses propriétés. Cette étude trouve une application directe par l'utilisation d'Amazon Kinesis, une plateforme permettant le traitement de flux massifs de données à destination du nuage.