Caractérisation dialectale de variabilité linguistique sur Twitter - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2015

Caractérisation dialectale de variabilité linguistique sur Twitter

Abstract

Nous présentons les premiers résultats du projet SoSweet qui vise à caractériser la variabilité linguistique sur le réseau social numérique Twitter dans les espaces francophones européen et africain. Nous nous basons pour cela sur un corpus de tweets adossé au réseau social des locuteurs auteurs de ces tweets. Pour aborder la variabilité linguistique, nous exposons une nouvelle approche méthodologique permise par ces données massives. Nous montrons que la variabilité à l’échelle de l’ensemble de la population est caractérisable en termes géographiques et en termes de communautés de locuteurs
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Dates and versions

hal-01134428 , version 1 (23-03-2015)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01134428 , version 1

Cite

Jean-Philippe Magué, Eric Fleury, Màrton Karsai, Matthieu Quignard. Caractérisation dialectale de variabilité linguistique sur Twitter. LANGUAGE, COGNITION AND SOCIETY (AFLiCo 6), May 2015, Grenoble, France. ⟨hal-01134428⟩
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