Caractérisation dialectale de variabilité linguistique sur Twitter - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Caractérisation dialectale de variabilité linguistique sur Twitter

Résumé

Nous présentons les premiers résultats du projet SoSweet qui vise à caractériser la variabilité linguistique sur le réseau social numérique Twitter dans les espaces francophones européen et africain. Nous nous basons pour cela sur un corpus de tweets adossé au réseau social des locuteurs auteurs de ces tweets. Pour aborder la variabilité linguistique, nous exposons une nouvelle approche méthodologique permise par ces données massives. Nous montrons que la variabilité à l’échelle de l’ensemble de la population est caractérisable en termes géographiques et en termes de communautés de locuteurs
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01134428 , version 1 (23-03-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01134428 , version 1

Citer

Jean-Philippe Magué, Eric Fleury, Màrton Karsai, Matthieu Quignard. Caractérisation dialectale de variabilité linguistique sur Twitter. LANGUAGE, COGNITION AND SOCIETY (AFLiCo 6), May 2015, Grenoble, France. ⟨hal-01134428⟩
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