The ATLAS Higgs Boson Machine Learning Challenge - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

The ATLAS Higgs Boson Machine Learning Challenge

Claire Adam-Bourdarios
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 860675
Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire
Glen Cowan
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 963158
Department of Physics [Egham]
Cecile Germain
Laboratoire de Recherche en Informatique
Machine Learning and Optimisation
CV
Isabelle Guyon
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 963159
Chalearn
B. Kegl
  • Fonction : Auteur
Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire
Machine Learning and Optimisation
David Rousseau
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1203062
Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire

Domaines

Physique des Hautes Energies - Expérience [hep-ex] Apprentissage [cs.LG]

Cecile Germain  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-01111177

Soumis le : jeudi 29 janvier 2015-17:12:14

Dernière modification le : jeudi 11 avril 2024-13:18:11

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01111177 , version 1 (29-01-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01111177 , version 1

Citer

Claire Adam-Bourdarios, Glen Cowan, Cecile Germain, Isabelle Guyon, B. Kegl, et al.. The ATLAS Higgs Boson Machine Learning Challenge. International Conference on High Energy Physics(ICHEP) Conference, Jul 2014, Valencia, Spain. ⟨hal-01111177⟩

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