Syllable-Based and Hybrid Acoustic Models for Amharic Speech Recognition - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Syllable-Based and Hybrid Acoustic Models for Amharic Speech Recognition

Résumé

no abstract

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

Laurent Besacier  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-00954042

Soumis le : vendredi 28 février 2014-16:11:03

Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-09:53:57

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00954042 , version 1 (28-02-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00954042 , version 1

Citer

Martha Tachbelie, Solomon Teferra Abate, Laurent Besacier, Solange Rossato. Syllable-Based and Hybrid Acoustic Models for Amharic Speech Recognition. SLTU - Workshop on Spoken Language Technologies for Under-Resourced Languages, 2012, Cape-Town, South Africa. ⟨hal-00954042⟩

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