L'utilisation de la reconnaissance vocale pour l'assistance à la vie autonome se heurte à la difficulté d'utilisation des systèmes de RAP qui ne sont pas prévus à la base pour la voix âgée. Pour caractériser les différences de comportement d'un système de reconnaissance entre les personnes âgées et non-âgées, nous avons étudié quels sont les phonèmes les moins bien reconnus en nous basant sur le corpus AD80 que nous avons enregistré. Les résultats montrent que certains phonèmes tels que les plosives sont plus spécifiquement affectés par l'âge. De plus nous avons recueilli le corpus spécifique ERES38 afin d'adapter les modèles acoustiques, avec pour résultat une diminution du taux d'erreur de mot de 15%. Malgré la grande variabilité des performances, nous avons caractérisé comment la baisse des performances du système de reconnaissance automatique de la parole peut être corrélée avec la baisse d'autonomie des personnes âgées.