Langage communautaire, confiance et recettes de cuisine - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2014

Langage communautaire, confiance et recettes de cuisine

Abstract

De nos jours, les sites de partage de connaissance communautaires représentent une part importante et grandissante du Web. Sur ces sites, les uti- lisateurs échangent des connaissances, en étant à la fois auteurs et lecteurs du contenu. Dans de telles circonstances, la communauté se structure autour d'une sémantique empirique qui lui est propre, et qui peut différer grandement des standards académiques des domaines concernés. L'analyse de cette sémantique à partir des bases de connaissance de référence traditionnelles peut alors se ré- véler insuffisamment pertinente pour prendre en compte ces comportements uti- lisateurs. Dans cet article, nous présentons une méthode pour construire notre propre com- préhension de la sémantique des contributions des utilisateurs, sans recours à une base de connaissance externe. Cette compréhension est rendue possible par une extraction de la connaissance présente dans les contributions analysées. Nous proposons une évaluation de la confiance imputable à cette compréhension dé- duite, afin d'évaluer la qualité du contenu de l'utilisateur. Ce taux de qualité ainsi calculé peut être considéré comme la mesure avec laquelle le contenu est com- préhensible par la globalité des utilisateurs de la communauté. Nous illustrons notre travail en analysant des recettes de cuisine fournies par des utilisateurs sur des sites Web de partage de recettes de cuisine.
Fichier principal
Vignette du fichier
leprovost14afdcegc.pdf (247.38 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

hal-00945514 , version 1 (20-04-2020)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00945514 , version 1

Cite

Damien Leprovost, Thierry Despeyroux, Yves Lechevallier. Langage communautaire, confiance et recettes de cuisine. 11ème Atelier sur la Fouille de Données Complexes, Jan 2014, Rennes, France. ⟨hal-00945514⟩
201 View
20 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More