Private and Resilient Data Aggregation - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Reports (Research Report) Year : 2013

Private and Resilient Data Aggregation

Abstract

Sensors are commonly deployed in hostile environment, and consequently a number of research works have focused on data aggregation schemes designed to be tolerant to attacks on sensor nodes. In parallel, schemes ensuring the confidentiality of sensor data have been proposed to address the emerging privacy concerns. We note that resilience against tampering attacks requires access to the sensor node's data, while in privacy-preserving systems this data must remain confidential. In this work, we aim to reconcile these two seemingly conflicting objectives. We present a novel private and resilient aggregation system, in which an aggregator combines the data collected from sensor nodes and forwards the resulting sum to an analyst. Our scheme protects the privacy of the users from both honest-but-curious aggregator and analyst, while enabling the filtering of fake data values using a Private Range Test protocol.
Les réseaux de capteurs peuvent être déployés dans un environnement hostile. Ainsi un nombre de travaux de recherche se sont intéressés à des systèmes d'agrégation de données tolérant aux attaques sur les noeuds. Parallèlement des techniques garantissant la confidentialité des données collectées par les réseaux de capteurs ont été proposées afin de faire face à la problématique de vie privée. La tolérance aux attaques sur les capteurs nécessite un accès aux données retournées par ceux-ci, alors que la protection de la vie privée nécessite justement que ces données restent confidentielles. Le but de ce travail est de réconcilier ces deux objectifs qui apparaissent comme conflictuels. Nous présentons un nouveau système d'agrégation capable de tolérer les attaques sur les noeuds tout en préservant la confidentialité des données des capteurs. Ce système inclut un agrégateur qui collecte et combine les données provenant des capteurs et renvoi le résultat à l'utilisateur final appelé analyste. Ce système protège la vie privée des utilisateurs face à un couple agrégateur/analyste "curieux mais honnête". Il permet également de données les données contrôlées par un attaquant en utilisant un protocole de "Private Range Test" basé sur la théorie du calcul sécurisé multipartie.
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Dates and versions

hal-00842914 , version 1 (09-07-2013)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00842914 , version 1

Cite

Mathieu Cunche, Cédric Lauradoux, Marine Minier. Private and Resilient Data Aggregation. [Research Report] RR-8330, INRIA. 2013. ⟨hal-00842914⟩
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