Détection de conflits dans les communautés épistémiques en ligne - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2012

Détection de conflits dans les communautés épistémiques en ligne

Abstract

La présence de conflits dans les communautés épistémiques en ligne peut s'avérer bloquante pour l'activité de conception. Nous présentons une étude sur la détection automatique de conflit dans les discussions entre contributeurs Wikipedia qui s'appuie sur des traits de surface tels que la subjectivité ou la connotation des énoncés et évaluons deux règles de décision : l'une découle d'un modèle dialectique en exploitant localement la structure linéaire de la discussion, la subjectivité et la connotation ; l'autre, plus globale, ne s'appuie que sur la taille des fils et les marques de subjectivité au détriment des marques de connotation. Nous montrons que ces deux règles produisent des résultats similaires mais que la simplicité de la règle globale en fait une approche préférée dans la détection des conflits.
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Dates and versions

hal-00766397 , version 1 (18-12-2012)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00766397 , version 1

Cite

Alexandre Denis, Matthieu Quignard, Dominique Fréard, Françoise Détienne, Michael Baker, et al.. Détection de conflits dans les communautés épistémiques en ligne. TALN 2012. 19e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2012, Grenoble, France. ⟨hal-00766397⟩
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