Catégorisation des évaluations dans un corpus de blogs multi-domaine - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Article Dans Une Revue Revue des Nouvelles Technologies de l'Information Année : 2009

Catégorisation des évaluations dans un corpus de blogs multi-domaine

Résumé

Dans le cadre de la fouille d'opinion, nous proposons une méthode automatique pour la détection et la catégorisation des évaluations localement exprimées dans un corpus de blogs multi-domaine. Cette méthode s'appuie sur deux théories linguistiques modélisant le processus d'évaluation dans le lan- gage naturel et sur des ressources lexicales. Nous présentons deux composants logiciels qui s'intègrent à la plateforme UIMA et qui permettent : l'extraction automatique de structures symboliques spécifiques à l'expression évaluative et la catégorisation des évaluations à partir des structures symboliques apprises. L'outil de catégorisation vise en particulier à analyser la signification axiologique, la modalité et la configuration énonciative d'une évaluation. L'objectif à terme est d'associer les évaluations ainsi catégorisées à leur sujet.
Fichier principal
Vignette du fichier
RNTI_VernierMonceauxDailleDubreil.pdf (167.5 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-00405407 , version 1 (20-07-2009)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00405407 , version 1

Citer

Matthieu Vernier, Laura Monceaux, Béatrice Daille, Estelle Dubreil. Catégorisation des évaluations dans un corpus de blogs multi-domaine. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2009, pp.45--70. ⟨hal-00405407⟩
346 Consultations
602 Téléchargements

Partager

More