Interactive Demand-Shifting in the Context of Domestic Micro-Generation
Déplacement Intéractif des Consommations
Résumé
The combination of ubiquitous computing and emerging energy technologies is radically changing the home energy landscape. Domestic micro-generation, dominated by solar photovoltaic, is increasing at a rapid pace. This represents an opportunity for creating and altering energy behaviours. However, these transformations generate new challenges that we call the domestic energy gap: domestic electricity consumption and micro-generation are out of sync. Micro-generation is mainly uncontrollable production relying on weather while domestic energy consumption tends to happen mostly during the evening. This thesis focuses on understanding and supporting new domestic practices in the context of domestic solar electricity generation, looking at ‘Demand-Shifting’. Specifically, we look at how can digital tools leverage Demand-Shifting practices in the context of domestic micro-generation? Relying on a mixed-method approach, we provide a qualitative and quantitative answer with the collaboration of 38 participating households in several field studies including two spanning more than eight months. Through a deep investigation of laundry and electric mobility routines in the context of domestic micro-generation, we emphasised a natural engagement into Demand-Shifting which appeared as a complex and time-consuming task for participants which was not visible when we analysed their quantitative data. We revealed this complexity through Participatory Data Analyses, a method we designed to analyse the data in collaboration with the participating householders. This provided us with a comprehensive view of the relationship between domestic micro-generation and daily routines. Finally, we highlight the need for timely and contextual support through the deployment of interventions in-the-wild. Building on discussions of our findings in perspective of the literature, we propose a conceptual framework to support domestic interactive Demand-Shifting.
La combinaison de l’internet des objets et des nouvelles technologies liées à l’énergie transforme le paysage de l’énergie dans la maison. Les installations de micro générateurs, dominées par les panneaux solaires photovoltaïques, sont en constante progression. C’est une opportunité pour la création et l’altération des comportements énergétiques. Cependant, ces transformations créent également un nouveau challenge que l’on appelle le « différentiel énergétique » à l’échelle de la maison : la consommation et la génération d’électricité des ménages sont désynchronisées. En effet, la génération locale est majoritairement incontrôlable et dépendante des conditions météorologiques alors que la consommation des ménages à tendance à se concentrer en soirée.
Cette thèse vise à comprendre et supporter les pratiques de déplacement des consommations émergeantes dans les ménages équipés de panneaux solaires photovoltaïques. En particulier, nous observons « Comment les outils numériques peuvent-ils tirer parti des pratiques de déplacement des consommations dans le contexte de micro génération domestique ? ». Pour adresser cette question nous avons combiné des approches empiriques et d’ingénierie, se renforçant et s’informant mutuellement les unes et les autres pour fournir une solution générale. Cela inclus la collection de données qualitatives et quantitatives, des analyses en collaboration avec les participants, des études longitudinales, des interviews, du co-design, des simulations et des tests en condition réelles. Tout au long de cette thèse, nous avons utilisé une méthodologie centrée sur l’utilisateur à chaque étape pour informer et valider la recherche en collaboration avec 38 ménages.
A travers une investigation approfondi des routines telles que faire la lessive et se déplacer en voiture électrique, nous soulignons l’engagement naturel des ménages pour le déplacement des consommations. Cependant, cette activité se révèle complexe et fastidieuse. Nous révélons cette complexité à l’aide d’une analyse de donnée participative, une méthode élaborée afin d’analyser les données en collaboration avec les participants. Nous construisons une compréhension détaillée de la relation entre la génération d’électricité domestique et les routines du quotidien. Enfin, nous soulignons le besoin d’un support contextuel à travers le déploiement d’interventions sur le terrain. En perspective de la littérature, nous proposons un modèle conceptuel pour le support interactif de déplacement des consommations.
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