KD2R : a Key Discovery method for semantic Reference Reconcilation
Résumé
The reference reconciliation problem consists of deciding whether different identifiers refer to the same world entity. Some existing reference recon- ciliation approaches use key constraints to infer reconciliation decisions. In the context of the Linked Open Data, this knowledge is not available. We propose KD2R, a method which allows automatic discovery of key constraints associated to OWL2 classes. These keys are discovered from RDF data which can be in- complete. The proposed algorithm allows this discovery without having to scan all the data. KD2R has been tested on data sets of the international contest OAEI and obtains promising results.
Le problème de reconciliation de références consiste à détecter si différentes descritpions référent au même objet du monde réél. Certaines approches de réconciliations utilisent les contraintes de clés pour inférer des décisions de réconciliation. Dans le contexte des données liées, ces clés sont rarement disponibles. Nous proposons une approche de découverte de clés (KD2R) associées aux classes OWL d'une ontologie de domaine. Ces clés sont découvertes en utilisant des données RDF pour lesquelles l'hypothèse de UNA est vérifiée. KD2R a été évalué sur des sources de données utilisées par la campagne d'évaluation OAEI et a obtenu des résultats prometteurs.