Contribution à la modélisation, la simulation et l'optimisation robuste des écoulements complexes : Application aux Cycles de Rankine à fluide organique - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2010

Contribution à la modélisation, la simulation et l'optimisation robuste des écoulements complexes : Application aux Cycles de Rankine à fluide organique

Abstract

Un enjeu fondamental dans le domaine de l'Energie est l'exploitation de sources de chaleur à moyenne-basse température, telles que celles associées aux énergies renouvelables (géothermie par exemple) ou celles produites dans les circuits secondaires de cycles industriels. Dans ce cadre, les Cycles de Rankine à fluide organique représentent une solution très intéressante grâce aux propriétés physiques des fluides utilisés, qui permettent la génération d'une puissance considérable avec un rendement élevé. La complexité moléculaire de ces fluides nécessite cependant une modélisation précise et fiable qui prenne en compte les incertitudes importantes associées aux données expérimentales disponibles. Les problématiques principales dans la simulation numérique de tels écoulements s'articulent suivant trois axes principaux : i) la modélisation thermodynamique ; ii) la prise en compte des fortes incertitudes expérimentales ; iii) les modèles de turbulence à mettre en oeuvre. Dans la première partie du séminaire, l'état de l'art et les avancées réalisées sur ces 3 axes seront présentés. On décrira ensuite une démarche d'optimisation multi-objectifs avec prise en compte de plusieurs sources d'incertitudes pour un écoulement de gaz réel.
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Dates and versions

inria-00596698 , version 1 (29-05-2011)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00596698 , version 1

Cite

Pietro Marco Congedo. Contribution à la modélisation, la simulation et l'optimisation robuste des écoulements complexes : Application aux Cycles de Rankine à fluide organique. Seminar at Arts et Métiers - ParisTech, Mar 2010, Paris, France. ⟨inria-00596698⟩

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