Les modeles de simulation de nuages sont rares en synthese d'images, bien que de nombreux algorithmes de rendu aient ete developpes pour evaluer l'illumination et la couleur des objets gazeux. Les lois de la mecanique des fluides utilisees pour la simulation physique demandent une resolution fine en espace et en temps, et resoudre les equations de Navier-Stokes en 3D est generalement assez cher. Cependant, plusieurs heuristiques, s'appliquant a diverses echelles, peuvent etre utilisees pour decrire l'evolution de la forme d'un nuage convectif comme le cumulus. Elles vont au dela des equations classiques qui gouvernent le mouvement de chaque element volumique du fluide: les physiciens caracterisent l'identite et le comportement de phenomenes comme les bulles, les jets, les instabilites, les vagues, les cellules de convection, les tourbillons... De plus, la forme d'un nuage convectif peut etre consideree comme une surface, de telle sorte que l'on a besoin d'une information detaillee seulement pres de la peripherie du volume du nuage. Le fil conducteur de notre recherche en cours est de tirer avantage de ce type de connaissance a haut niveau disponible a plusieurs echelles, de facon a obtenir une simulation de nuages convectifs qui ne sera sans doute pas physiquement precise, mais perceptuellement convainquante.