A Wideband Doubly-Sparse Approach for MITO Sparse Filter Estimation
Résumé
We propose an approach for the estimation of sparse filters from a convolutive mixture of sources, exploiting the time-domain sparsity of the mixing filters and the sparsity of the sources in the time-frequency (TF) domain. The proposed approach is based on a wideband formulation of the cross-relation (CR) in the TF domain and on a framework including two steps: (a) a clustering step, to determine the TF points where the CR is valid; (b) a filter estimation step, to recover the set of filters associated with each source. We propose for the first time a method to blindly perform the clustering step (a) and we show that the proposed approach based on the wideband CR outperforms the narrowband approach and the GCC-PHAT approach by between 5 dB and 20 dB.
Nous proposons une approche pour l'estimation de filtres parcimonieux à partir d'un mélange convolutif de sources, en exploitant la parcimonie dans le domaine temps-fréquence (TF). L'approche proposée est fondée sur une formulation large-bande de la cross-relation (CR) dans le domaine TF, et sur un framework composé de deux étapes: (a) une étape de clustering afin de déterminer les points TF où la CR est valide; (b) une étape d'estimation des filtres, afin de retrouver l'ensemble des filtres associés à chaque source. Nous proposons pour la première fois une méthode qui estime de façon aveugle les clusters (a) et nous montrons que l'approche proposée, fondée sur la CR large-bande améliore de 5 dBs à 20 dBs l'approche à bande étroite ainsi que l'approche GCC-PHAT.
Domaines
Son [cs.SD]Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
---|
Loading...