Le besoin des réseaux de capteurs sans fil croit très rapidement dans un large éventail d'applications industrielles. Parmi celles-ci se trouve l'observation, le suivi des données physiques et l'automatisation des bâtiments. Dans ces réseaux, un grand nombre de capteurs transmettent via multi sauts les données collectées vers le puits le plus proche. Les capteurs qui sont proches des puits épuisent leurs réserves d'énergie beaucoup plus rapidement que les capteurs distants car ils ont une charge de trafic très importante. Ceci est dû au fait qu'ils transmettent leurs propres données ainsi que les données des capteurs éloignés provoquant ainsi prématurément la fin de la durée de vie du réseau. Le déplacement périodique des puits permet de résoudre ce problème en distribuant la charge du trafic entre les capteurs et améliorer ainsi la durée de vie du réseau. Dans ce travail, nous proposons un nouvel algorithme qui détermine le positionnement de plusieurs puits mobiles dans un réseau large échelle afin d'augmenter la durée de vie du réseau. Son principe se base sur le déplacement régulier des puits vers les capteurs distants qui ont le plus grand nombre de sauts à faire pour atteindre le puits le plus proche. Nous avons évalué les performances de notre solution par des simulations et comparé avec d'autres stratégies. Les résultats montrent que notre solution améliore considérablement la durée de vie du réseau et équilibre notablement la consommation d'énergie entre les nœuds. Ces résultats sont très utiles pour le déploiement réel de réseaux de capteurs sans fil au sein des bâtiments.