Learning to Recover 3D Human Pose from Silhouettes - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Document Associé À Des Manifestations Scientifiques Année : 2004

Learning to Recover 3D Human Pose from Silhouettes

Ankur Agarwal
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 844845
Learning and recognition in vision
Bill Triggs
Learning and recognition in vision

Résumé

We will describe our ongoing work on learning-based methods for recovering 3D human body pose and motion from single images and from monocular image sequences. The methods work directly with raw image observations and require neither an explicit 3D body model nor a prior labelling of body parts in the image.

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
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https://inria.hal.science/inria-00548548

Soumis le : lundi 20 décembre 2010-09:09:36

Dernière modification le : lundi 19 août 2024-16:00:07

Archivage à long terme le : lundi 21 mars 2011-03:15:13

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Dates et versions

inria-00548548 , version 1 (20-12-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00548548 , version 1

Citer

Ankur Agarwal, Bill Triggs. Learning to Recover 3D Human Pose from Silhouettes. Yann LeCun and Yoshua Bengio. Learning 2004 - Abstracts of the 2004 Snowbird Learning Workshop, Apr 2004, Snowbird, United States. 2004. ⟨inria-00548548⟩

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