Détection de la présence humaine et caractérisation de l'activité - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2009

Détection de la présence humaine et caractérisation de l'activité

Abstract

Nous présentons dans cet article une méthode de détection de personnes et une mesure de leur activité dans des séquences vidéos. En posant l'hypothèse que notre caméra est fixe,nous utilisons tout d'abord la soustraction de l'arrière-plan pour réduire l'espace de recherche de notre classifieur. Nous utilisons ensuite le suivi de points d'intérêt et l'analyse des composantes connectées détectées par la soustraction de l'arrière-plan pour suivre les objets dans le plan image. La classification est réalisée grâce à plusieurs cascades de classifieurs boostés. Cette méthode a été évaluée sur une large base de vidéos. Nous présentons enfin une méthode pour caractériser l'activité des personnes présentes dans une pièce.
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Dates and versions

inria-00545529 , version 1 (16-10-2012)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00545529 , version 1

Cite

Yannick Benezeth, Bruno Emile, Hélène Laurent, Christophe Rosenberger. Détection de la présence humaine et caractérisation de l'activité. GRETSI, Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2009, Dijon, France. ⟨inria-00545529⟩
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