Transcription of vocal melodies using voice characteristics and algorithm fusion - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Autre Publication Année : 2006

Transcription of vocal melodies using voice characteristics and algorithm fusion

Résumé

This paper deals with the transcription of vocal melodies in music recordings. The proposed system relies on two distinct pitch estimators which exploit characteristics of the human singing voice. A Hidden Markov Model (HMM) is used to fuse the pitch estimates and make voicing decisions. The resulting performance is evaluated on the MIREX 2006 Audio Melody Extraction data.

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https://inria.hal.science/inria-00544277

Soumis le : mardi 7 décembre 2010-15:50:24

Dernière modification le : vendredi 9 juin 2023-08:55:00

Archivage à long terme le : lundi 5 novembre 2012-12:35:25

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Dates et versions

inria-00544277 , version 1 (07-12-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00544277 , version 1

Citer

Christopher Sutton, Emmanuel Vincent, Mark D. Plumbley, Juan P. Bello. Transcription of vocal melodies using voice characteristics and algorithm fusion. 2006. ⟨inria-00544277⟩

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