A roadmap towards versatile MIR - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

A roadmap towards versatile MIR

Emmanuel Vincent
Speech and sound data modeling and processing
Stanislaw A. Raczynski
  • Fonction : Auteur
The University of Tokyo
Nobutaka Ono
  • Fonction : Auteur
The University of Tokyo
Shigeki Sagayama
  • Fonction : Auteur
The University of Tokyo

Résumé

Most MIR systems are specifically designed for one application and one cultural context and suffer from the semantic gap between the data and the application. Advances in the theory of Bayesian language and information processing enable the vision of a versatile, meaningful and accurate MIR system integrating all levels of information. We propose a roadmap to collectively achieve this vision.

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
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Soumis le : mardi 7 décembre 2010-11:05:57

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:52:53

Archivage à long terme le : mardi 8 mars 2011-03:04:46

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Dates et versions

inria-00544047 , version 1 (07-12-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00544047 , version 1

Citer

Emmanuel Vincent, Stanislaw A. Raczynski, Nobutaka Ono, Shigeki Sagayama. A roadmap towards versatile MIR. 2010 Int. Society for Music Information Retrieval Conf. (ISMIR), Aug 2010, Utrecht, Netherlands. pp.662--664. ⟨inria-00544047⟩

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