<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<TEI xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:hal="http://hal.archives-ouvertes.fr/" xmlns:gml="http://www.opengis.net/gml/3.3/" xmlns:gmlce="http://www.opengis.net/gml/3.3/ce" version="1.1" xsi:schemaLocation="http://www.tei-c.org/ns/1.0 http://api.archives-ouvertes.fr/documents/aofr-sword.xsd">
  <teiHeader>
    <fileDesc>
      <titleStmt>
        <title>HAL TEI export of inria-00495665</title>
      </titleStmt>
      <publicationStmt>
        <distributor>CCSD</distributor>
        <availability status="restricted">
          <licence target="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0 - Universal</licence>
        </availability>
        <date when="2026-05-13T22:38:55+02:00"/>
      </publicationStmt>
      <sourceDesc>
        <p part="N">HAL API Platform</p>
      </sourceDesc>
    </fileDesc>
  </teiHeader>
  <text>
    <body>
      <listBibl>
        <biblFull>
          <titleStmt>
            <title xml:lang="fr">Apprentissage statistique</title>
            <author role="aut">
              <persName>
                <forename type="first">Madalina</forename>
                <surname>Olteanu</surname>
              </persName>
              <email type="md5">03eb7ee8408eb80122c93d6ea31bc6ad</email>
              <email type="domain">univ-paris1.fr</email>
              <idno type="idhal" notation="numeric">838365</idno>
              <idno type="halauthorid" notation="string">195110-838365</idno>
              <idno type="ORCID">https://orcid.org/0000-0001-7329-8731</idno>
              <idno type="IDREF">https://www.idref.fr/126935807</idno>
              <affiliation ref="#struct-92163"/>
            </author>
            <editor role="depositor">
              <persName>
                <forename>Conférence</forename>
                <surname>Mas2010</surname>
              </persName>
              <email type="md5">737d68266cb93b442b5761407e01800a</email>
              <email type="domain">inria.fr</email>
            </editor>
          </titleStmt>
          <editionStmt>
            <edition n="v1" type="current">
              <date type="whenSubmitted">2010-06-28 14:44:08</date>
              <date type="whenModified">2024-04-05 16:22:42</date>
              <date type="whenReleased">2010-06-29 09:47:07</date>
              <date type="whenProduced">2010-08-31</date>
              <date type="whenEndEmbargoed">2010-06-28</date>
              <ref type="file" target="https://inria.hal.science/inria-00495665v1/document">
                <date notBefore="2010-06-28"/>
              </ref>
              <ref type="file" subtype="author" n="1" target="https://inria.hal.science/inria-00495665v1/file/Apprentissage.pdf" id="file-495665-685589">
                <date notBefore="2010-06-28"/>
              </ref>
              <fs>
                <f name="inria_presConfType" notation="numeric">
                  <numeric>7</numeric>
                </f>
                <f name="inria_presConfType" notation="string" n="7">
                  <string>Conference digest</string>
                </f>
              </fs>
            </edition>
            <respStmt>
              <resp>contributor</resp>
              <name key="151851">
                <persName>
                  <forename>Conférence</forename>
                  <surname>Mas2010</surname>
                </persName>
                <email type="md5">737d68266cb93b442b5761407e01800a</email>
                <email type="domain">inria.fr</email>
              </name>
            </respStmt>
          </editionStmt>
          <publicationStmt>
            <distributor>CCSD</distributor>
            <idno type="halId">inria-00495665</idno>
            <idno type="halUri">https://inria.hal.science/inria-00495665</idno>
            <idno type="halBibtex">olteanu:inria-00495665</idno>
            <idno type="halRefHtml">&lt;i&gt;Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu&lt;/i&gt;, Aug 2010, Talence, France</idno>
            <idno type="halRef">Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France</idno>
            <availability status="restricted">
              <licence target="https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/">HAL Authorization<ref corresp="#file-495665-685589"/></licence>
            </availability>
          </publicationStmt>
          <seriesStmt>
            <idno type="stamp" n="UNIV-PARIS1">Université Panthéon-Sorbonne - Paris I</idno>
            <idno type="stamp" n="SAMOS">Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique</idno>
            <idno type="stamp" n="SAMM" corresp="UNIV-PARIS1">Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne)</idno>
            <idno type="stamp" n="MAS2010">Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu</idno>
          </seriesStmt>
          <notesStmt>
            <note type="audience" n="3">National</note>
            <note type="popular" n="1">Yes</note>
          </notesStmt>
          <sourceDesc>
            <biblStruct>
              <analytic>
                <title xml:lang="fr">Apprentissage statistique</title>
                <author role="aut">
                  <persName>
                    <forename type="first">Madalina</forename>
                    <surname>Olteanu</surname>
                  </persName>
                  <email type="md5">03eb7ee8408eb80122c93d6ea31bc6ad</email>
                  <email type="domain">univ-paris1.fr</email>
                  <idno type="idhal" notation="numeric">838365</idno>
                  <idno type="halauthorid" notation="string">195110-838365</idno>
                  <idno type="ORCID">https://orcid.org/0000-0001-7329-8731</idno>
                  <idno type="IDREF">https://www.idref.fr/126935807</idno>
                  <affiliation ref="#struct-92163"/>
                </author>
              </analytic>
              <monogr>
                <meeting>
                  <title>Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu</title>
                  <date type="start">2010-08-31</date>
                  <date type="end">2010-09-03</date>
                  <settlement>Talence</settlement>
                  <country key="FR">France</country>
                </meeting>
                <respStmt>
                  <resp>conferenceOrganizer</resp>
                  <name>INRIA Bordeaux - Sud-Ouest</name>
                </respStmt>
                <imprint/>
              </monogr>
            </biblStruct>
          </sourceDesc>
          <profileDesc>
            <langUsage>
              <language ident="fr">French</language>
            </langUsage>
            <textClass>
              <classCode scheme="halDomain" n="math.math-st">Mathematics [math]/Statistics [math.ST]</classCode>
              <classCode scheme="halDomain" n="stat.th">Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH]</classCode>
              <classCode scheme="halTypology" n="PRESCONF">Documents associated with scientific events</classCode>
              <classCode scheme="halOldTypology" n="PRESCONF">Documents associated with scientific events</classCode>
              <classCode scheme="halTreeTypology" n="PRESCONF">Documents associated with scientific events</classCode>
            </textClass>
            <abstract xml:lang="fr">
              <p>La complexification des données que les statisticiens sont amenés à analyser requiert le développement de nouvelles techniques et modèles. Dans la pratique, les données peuvent sortir du cadre euclidien ou la frontière entre le cadre supervisé et non supervisé peut devenir trop rigide quand les données sont labellisées de manière imprécise ou incertaine. Les méthodes traditionnelles d'apprentissage statistique sont alors insuffisantes ou incomplètes. Le but de cette session est de présenter de nouveaux résultats théoriques et des applications en apprentissage statistique et classification en passant en revue, dans l'ensemble des présentations, le cadre supervisé, non supervisé, mais aussi semi ou partiellement supervisé.</p>
            </abstract>
            <particDesc>
              <org type="consortium">SESSION 05 : Apprentissage statistique</org>
            </particDesc>
          </profileDesc>
        </biblFull>
      </listBibl>
    </body>
    <back>
      <listOrg type="structures">
        <org type="laboratory" xml:id="struct-92163" status="VALID">
          <idno type="IdRef">193339390</idno>
          <idno type="RNSR">201019079Z</idno>
          <orgName>Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne)</orgName>
          <orgName type="acronym">SAMM</orgName>
          <date type="start">2010-01-01</date>
          <desc>
            <address>
              <addrLine>UR4543 SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne)Centre Pierre Mendès France 90 Rue de Tolbiac - 75634 Paris Cedex 13</addrLine>
              <country key="FR"/>
            </address>
            <ref type="url">http://samm.univ-paris1.fr/</ref>
          </desc>
          <listRelation>
            <relation name="UR4543" active="#struct-7550" type="direct"/>
          </listRelation>
        </org>
        <org type="institution" xml:id="struct-7550" status="VALID">
          <idno type="IdRef">027361802</idno>
          <idno type="ISNI">000000012173743X</idno>
          <idno type="ROR">https://ror.org/002t25c44</idno>
          <orgName>Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne</orgName>
          <orgName type="acronym">UP1</orgName>
          <desc>
            <address>
              <addrLine>12 place du Panthéon, 75231 Paris Cedex 05</addrLine>
              <country key="FR"/>
            </address>
            <ref type="url">https://www.pantheonsorbonne.fr</ref>
          </desc>
        </org>
      </listOrg>
    </back>
  </text>
</TEI>