Des bornes de risque pour les arbres de classification CART (Breiman et. al. 1984) sont obtenues sous une condition de marge dans le cadre de la classification supervisée binaire. Ces bornes sont prises conditionnellement à la construction de l'arbre de plus grande profondeur construit sur un échantillon d'apprentissage. Elles permettent de valider le choix de la pénalité dans l'algorithme d'élagage d'une part, et de montrer que la sélection d'un sous-arbre dans la suite de sous-arbres élagués à l'aide d'un échantillon-témoin n'altère pas trop la qualité du classificateur sélectionné d'autre part. Dans le cadre de la classification binaire, et sous une condition de marge, ces bornes de risque, obtenues par des techniques de sélection de modèles, permettent de valider l'algorithme CART.