La caractérisation statistique des coefficients de rugosité du lit et des berges d'un fleuve (coefficients de Strickler) permet à la fois d'évaluer les risques d'inondation et de prévoir le renforcement des ouvrages à proximité. Il s'agit dans cette étude de caractériser ces coefficients à partir de mesures de débit associées à des mesures de hauteurs d'eau. Un logiciel de calcul hydraulique donne les hauteurs d'eau à partir des coefficients de Strickler. Des algorithmes d'inversion probabiliste sont mis en oeuvre afin de modéliser la densité de probabilité des coefficients de Strickler. Deux approches sont testées : l'une est une variante de l'algorithme EM, l'autre est de type MCMC.