Les modèles pour données de comptage sont des techniques largement étudiées dans la littérature. Nous proposons une application de trois types de modèles poissonniens pour modéliser les candidatures aux offres d'emploi sur le web en deux temps : alerte en cas de retour très faible, sinon estimation de l'effectif. Pour cela, en plus de la régression de Poisson standard,nous mettons en oeuvre des modèles construits en deux étapes : hurdle et zero-inflated, adaptés pour la modélisation des zéros en excès et les problèmes de sur-dispersion. Efficaces pour la prédiction des alertes, ces méthodes s'avèrent moins performantes pour la modélisation de l'effectif, à l'inverse de la régression de Poisson standard.