Estimateurs oracles pour la séparation de sources monocapteur par approches spectrales à états discrets - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Estimateurs oracles pour la séparation de sources monocapteur par approches spectrales à états discrets

Résumé

Dans cet article, des bornes de performances oracles sont déterminées pour la séparation de sources monocapteur sous contrainte d'un nombre fini d'états discrets. En fixant des contraintes qui sont à la base de systèmes existants, les bornes de performances obtenues sont plus réalistes qu'avec une contrainte de masquage temps-fréquence seule. Dans ce contexte, l'efficacité théorique des approches par mélanges de gaussiennes est quantifiée et comparée à des résultats provenant d'un système de l'état de l'art. De futures approches sont envisagées en faisant évoluer ces modèles vers des méthodes discriminantes à états conjoints
Fichier principal
Vignette du fichier
2009GretsiEmiya.pdf (90.62 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Loading...

Dates et versions

inria-00452631 , version 1 (02-02-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00452631 , version 1

Citer

Valentin Emiya, Emmanuel Vincent, Rémi Gribonval. Estimateurs oracles pour la séparation de sources monocapteur par approches spectrales à états discrets. Proc. of GRETSI, Sep 2009, Dijon, France. pp.1-4. ⟨inria-00452631⟩
178 Consultations
109 Téléchargements

Partager

More