Adaptive and Occupancy-based Channel Selection for unreliable Cognitive Radio Networks - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Adaptive and Occupancy-based Channel Selection for unreliable Cognitive Radio Networks

Résumé

Nous présentons une stratégie dynamique pour le choix de canaux dans un réseau radio cognitif. Notre stratégie se base essentiellement sur l'estimation de l'occupation du canal radio provoquée par l'activité des noeuds primaires plus prioritaires sur les canaux en questions. Notre technique, et grâce à une écoute permanante sur les canaux, dote les noeuds cognitifs de la capacité d'inférer les canaux les plus adaptés à une communication cognitive. En effet, notre stratégie permet d'assurer une fiabilité accrue dans les communications en évitant les canaux surchargés. Par des simulations, nous validons notre contribution en montrant qu'elle assure un taux de paquets remis en succès, dans différents scénarios, largement supérieur au cas où le choix de canaux s'effectue aléatoirement. Par ailleurs, nous montrons également que notre stratégie permet un nombre supérieur de voisins sur chaque canal que le contexte aléatoire. Cela constitue un résultat prometteur en faveur de son utilisation dans un contexte multi-saut en présence d'un algorithme de routage.
Fichier principal
Vignette du fichier
Poster_62_Adaptive_and_Occupancy_based_channel_selection_for_unreliable_CRNs.pdf (99.16 Ko) Télécharger le fichier
Poster_valine.pdf (477.06 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Format Autre
Loading...

Dates et versions

inria-00441154 , version 1 (14-12-2009)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00441154 , version 1

Citer

Mubashir Husain Rehmani, Aline Carneiro Viana, Hicham Khalife, Serge Fdida. Adaptive and Occupancy-based Channel Selection for unreliable Cognitive Radio Networks. 11èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications (AlgoTel 2009), Jun 2009, Carry-Le-Rouet, France. ⟨inria-00441154⟩
161 Consultations
155 Téléchargements

Partager

More