La reconnaissance de piétons dans les images est une tâche à part entière qui requiert l'utilisation d'outils particuliers. Parmi les descripteurs récents utilisés pour la détection de piétons, on trouve les ondelettes de Haar, les histogrammes d'orientation de gradients et les descripteurs binaires. Ce papier présente une comparaison des performances de ces trois différents descripteurs à partir d'une base d'images commune et d'un même classifieur. Nous présenterons également comment associer ces descripteurs de façon simple pour améliorer les taux de reconnaissance de piétons.