Résumé L'analyse statistique implicative est une méthode d'analyse développée par Régis Gras qui se propose de donner un sens statistique à des expressions du type a => b dans le cas où l'implication est non stricte, c'est-à-dire que lorsque la variable a est vraie, b a peu de chances d'être fausse. Notre activité s'est développée dans le cadre de projets d'études statistiques d'une durée de 70 heures menés avec des étudiants de deuxième année du DUT STID (Statistique et Traitement Informatique des Données). Ces projets ont eu lieu durant les trois dernières années et demandent un investissement personnel important de la part des étudiants. Les étudiants concernés ont en principe une culture statistique assez complète tant sur l'axe des contenus (statistique descriptive, statistique inférentielle, approche de la classification, ADD, ACP, AFC, etc.) que sur celui des logiciels (SAS, SPSS, SPAD, Mapinfo, Excel, etc…) mais l'analyse statistique implicative leur est complètement étrangère au début du travail. Notre propos ici n'est pas de développer directement ce type d'analyse mais de montrer les obstacles rencontrés par nos étudiants lors de l'apprentissage de cette analyse et les objets d'enseignement mis en place afin de les surmonter.