Why one must use reweighting in Estimation Of Distribution Algorithms - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Why one must use reweighting in Estimation Of Distribution Algorithms

Résumé

We study the update of the distribution in Estimation of Distribution Algorithms, and show that a simple modification leads to unbiased estimates of the optimum. The simple modification (based on a proper reweighting of estimates) leads to a strongly improved behavior in front of premature convergence.

Domaines

Optimisation et contrôle [math.OC]
Fichier principal
Vignette du fichier
weighted.pdf (297.89 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Olivier Teytaud  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/inria-00369780

Soumis le : samedi 21 mars 2009-08:51:33

Dernière modification le : jeudi 1 août 2024-17:08:02

Archivage à long terme le : jeudi 10 juin 2010-17:57:17

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

inria-00369780 , version 1 (21-03-2009)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00369780 , version 1

Citer

Fabien Teytaud, Olivier Teytaud. Why one must use reweighting in Estimation Of Distribution Algorithms. GECCO, 2009, Montréal, Canada. ⟨inria-00369780⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

X EC-PARIS UNIV-RENNES1 CNRS INRIA IRISA LIX X-LIX X-DEP-INFO UMR8623 INRIA2 LRI-AO TDS-MACS UR1-MATH-STIC UNIV-PARIS-SACLAY UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES UR1-MATH-NUM
272 Consultations
450 Téléchargements

Partager

More