V4Miner: un environnement de programmation visuelle pour la fouille de données - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Article Dans Une Revue Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle Année : 2008

V4Miner: un environnement de programmation visuelle pour la fouille de données

Thanh Nghi Do
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 865850
Jean-Daniel Fekete

Résumé

The visual data flow environment called V4Miner simultaneously uses a set of interactive techniques, visualization methods and machine learning algorithms to discover knowledge in an intuitive, interactive and retroactive way. A data mining task is easily expressed by a graphical visual data flow where a method is represented by a graphic JavaBeans component, the communication between methods is based on a data bus. The user can create and fully control the discovery process without any programming. The visual data flow makes it possible on the one hand to reduce the complexity of an analysis task and on the other hand to improve quality and users' comprehensibility of the obtained results.
Nous présentons un nouvel environnement de programmation visuelle (V4Miner) pour l'extraction interactive de connaissances à partir de données. La plate-forme utilise simultanément un ensemble de méthodes de visualisation et d'apprentissage automatique permettant de découvrir de manière intuitive, interactive et rétroactive des connaissances. La tâche de fouille est exprimée sous la forme d'un flot graphique de données où une méthode est représentée par un composant graphique de JavaBeans, la communication entre les méthodes se base sur un bus de données. L'utilisateur peut créer et contrôler totalement le processus d'extraction de connaissances sans aucune programmation. Notre plate-forme de programmation visuelle permet d'une part de réduire la complexité d'une tâche de fouille de données et d'autre part d'améliorer la qualité et la compréhensibilité des résultats obtenus. Des premiers résultats sont présentés sur des ensembles de données du Kent Ridge Bio Medical Dataset Repository.

Dates et versions

inria-00311324 , version 1 (14-08-2008)

Identifiants

Citer

Thanh Nghi Do, Jean-Daniel Fekete. V4Miner: un environnement de programmation visuelle pour la fouille de données. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2008, 22 (3-4), pp.503. ⟨10.3166/ria.22.503-517⟩. ⟨inria-00311324⟩
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