Un système de raisonnement à partir de cas (RàPC) s'appuie sur des connaissances du domaine, en plus de la base de cas. L'acquisition de nouvelles connaissances du domaine doit améliorer les résultats d'un tel système. Cet article présente une approche pour une telle acquisition de connaissances qui est fondée sur les échecs du système. Le système de RàPC considéré est supposé produire des solutions qui sont cohérentes avec les connaissances du domaine mais mais ces solutions peuvent être incohérentes avec les connaissances de l'expert et cette incohérence constitue une situation d'échec. Grâce à une analyse interactive de cet échec, des connaissances sont acquises qui contribuent à remplir le fossé existant entre les connaissances du système et celles de l'expert. Un autre type d'échec apparait quand la solution présentée par le système n'est que partielle : certaines informations additionnelles sont requises pour pouvoir exploiter cette solution. Une fois de plus, l'interaction avec l'expert entraîne une acquisition de nouvelles connaissances. Cette approche a été implantée dans un prototype, baptisé FrakaS, et testé sur un exemple dans le domaine d'application de l'aide à la décision thérapeutique en cancérologie du sein.