L’ordonnancement et l’allocation des applications sur plates-formes hétérogènes sont des problèmes cruciaux, même pour des applications simples comme des graphes en pipeline. Le problème devient même encore plus complexe quand les processeurs peuvent tomber en panne pendant l’exécution de l’application. Dans cet article, nous étudions la complexité d’une allocation bi-critère qui vise à optimiser la latence (i.e., le temps de réponse) et la fiabilité (i.e., la probabilité que le calcul réussisse)de l’application. La latence est minimisée en utilisant des processeurs rapides, tandis que la fiabilité est augmentée en répliquant les calculs sur un ensemble de processeurs. Toutefois, la réplication augmente la latence (communications additionnelles et processeurs moins rapides). L’application échoue à être exécutée seulement si tout les processeurs échouent pendant l’exécution. Des algorithmes simples en temps polynomial peuvent être trouvés pour plates-formes complètement homogènes,tandis que le problème devient NP-dur quand on s’attaque aux plateformes hétérogènes. C’est encore une autre illustration de la complexité additionnelle due à l’hétérogénéité.