Dans ce rapport, on discute et compare plusieurs politiques de placement de répliques dans les arbres, en prenant en compte à la fois des contraintes de capacité de traitement de chaque serveur et des contraintes de type QoS (Qualité de Service). Les requêtes des clients sont connues avant exécution, alors que le nombre et l’emplacement des répliques (serveurs) sont déterminés par l’algorithme de placement. Nous étudions trois stratégies. Les deux premières stratégies assignent chaque client à un serveur unique alors que la troisième permet que les requêtes d’un client soient traitées par plusieurs serveurs. L’objectif principal de ce travail est l’étude de l’impact des contraintes de qualité de service sur le coût total. Nous établissons la NP-complétude du problème sur des réseaux homogènes quand les requêtes d’un client peuvent être traitées par des serveurs multiples. Nous présentons plusieurs heuristiques polynomiales et efficaces pour les instances NP-complètes du problème sur plateformes hétérogènes. Ces heuristiques sont comparées à la solution optimale obtenue grâce à la formulation du problème en terme d’un programme linéaire en nombres entiers.