Scheduling and data redistribution strategies on star platforms
Résumé
In this work we are interested in the problem of scheduling and redistributing data on master-slave platforms. We consider the case were the workers possess initial loads, some of which having to be redistributed in order to balance their completion times. We examine two different scenarios. The first model assumes that the data consists of independent and identical tasks. We prove the NP-completeness in the strong sense for the general case, and we present two optimal algorithms for special platform types. Furthermore we propose three heuristics for the general case. Simulations consolidate the theoretical results. The second data model is based on Divisible Load Theory. This problem can be solved in polynomial time by a combination of linear programming and simple analytical manipulations.
Dans ce travail on s’intéresse au problème d’ordonnancement et de redistribution de données sur plates-formes maître-esclaves. On considère le cas où les esclaves possèdent des données initiales, dont quelques-unes doivent être redistribuées pour équilibrer leur dates de fin.On examine deux scénarios différents. Le premier modèle suppose que les données sont des tâches indépendantes identiques. On prouve la NP-complétude dans le sens fort pour le cas général, et on présente deux algorithmes pour des plates-formes spéciales.De plus on propose trois heuristiques pour le cas général. Des résultats expérimentaux obtenus par simulation viennent à l’appui des résultats théoriques.
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