Classification et interrogation de sources de données biologiques - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue des Nouvelles Technologies de l'Information Année : 2005

Classification et interrogation de sources de données biologiques

Nizar Messai
Marie-Dominique Devignes
Amedeo Napoli

Résumé

Nous présentons une méthode de classification et de recherche de sources biologiques. Elle consiste à construire un treillis de Galois à partir d'un ensemble de méta-données associées aux sources et converties en propriétés booléennes. Un concept construit à partir d'une requête utilisateur est ensuite inséré dans le treillis grâce à un algorithme de construction incrémentale. Le calcul du résultat se ramène à extraire l'ensemble des sources figurant dans les extensions des subsumants du concept requête dans le treillis de Galois résultant. L'ordre de pertinence des sources est déduit à partir de l'ordre de subsumption des concepts correspondants dans le treillis. Une amélioration de la méthode consiste à enrichir la requête à partir d'ontologies de domaine avant de l'insérer dans le treillis. Deux modes d'enrichissement sont possibles: l'enrichissement par généralisation et l'enrichissement par spécialisation.
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Dates et versions

inria-00103937 , version 1 (05-10-2006)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00103937 , version 1

Citer

Nizar Messai, Marie-Dominique Devignes, Amedeo Napoli, Malika Smaïl-Tabbone. Classification et interrogation de sources de données biologiques. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2005, Extraction des connaissances : Etat et perspectives, pp.43-47. ⟨inria-00103937⟩
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