La fusion de données correspond à la nécessité d'utiliser simultanément plusieurs sources de données différentes, ou de grouper des informations hétéroclites afin d'obtenir une nouvelle information de meilleure qualité. Bien qu'il n'existe pas de formalisation explicite du domaine de la fusion de données, nous abordons ici ce probème selon un point de vue général. La notion de qualité dépendant fortement de l'application visée, nous présentons alors une approche orientée vers les problèmes de l'intelligence artificielle. L'objectif d'un agent faisant la fusion de plusieurs sources de données est de maximiser le gain d'un tel processus par rapport à l'utilisation disjointe des sources de données disponibles. Nous introduisons la notion de processus de fusion, et présentons le problème du gain dans une processus de fusion de données. Ce problème est analogue à la notion d'utilité fréquemment rencontrée dans le domaine de l'intelligence artificielle dans des contextes incertains. Un exemple tiré du domaine de la télémédecine à base d'agents intelligents illustrera notre démarche pour la construction d'un processus de fusion de données.