Ce rapport décrit les études et réalisations effectuées par le LORIA dans le cadre du projet PRIAMM SAALSA. Ces travaux ont consité à automatiser au maximum la phase de post-synchronisation de dessins animés en s'adaptant à chaque nouveau personnage. Ces études sont basées sur les modèles de Markov cachés et les algorithmes d'apprentissage, d'alignement et d'adaptation associés. Les différentes étapes décrites dans le rapport sont les suivantes : apprentissage de modèles phonétiques génériques, génération automatique des différentes prononciations associées au texte du script, alignement de la meilleure prononciation avec le signal audio grâce au modèles génériques, création de modèles spécifiques à chacun des personnages par la méthode d'adaptation au locuteur S-MLLR, nouvel alignement, évaluation des résultats