Extraire des structures prédicatives à partir des textes, vers une indexation conceptuelle des textes - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2001

Extraire des structures prédicatives à partir des textes, vers une indexation conceptuelle des textes

Résumé

Les énoncés en langue naturelle dans les domaines techniques présentent des constructions récurrentes. Nous proposons de mettre en oeuvre un système de raisonnement à partir de cas pour nous permettre de passer de l'analyse syntaxique d'un énoncé à sa représentation conceptuelle. La représentation conceptuelle d'un énoncé consiste à identifier la relation ou l'événement communiqué par cet énoncé et à identifier pour chacun des actants le rôle qu'il joue dans l'énoncé. Cette approche utilise plusieurs types de connaissances : une base de cas, une hiérarchie des index et un thésaurus pour construire l'analyse. Dans ce but, on adopte le modèle du raisonnement à partir de cas fondé sur des principes de classification hiérarchique et des chemins de similarité dans le but de garantir l'adaptabilité.
Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00100663 , version 1 (26-09-2006)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00100663 , version 1

Citer

Fairouz Chakkour, Amedeo Napoli, Yannick Toussaint. Extraire des structures prédicatives à partir des textes, vers une indexation conceptuelle des textes. Plate-forme AFIA / Atelier raisonnement partir de cas, AFIA, 2001, Grenoble, France, 7 p. ⟨inria-00100663⟩
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