Tirer parti des connaissances du domaine d'étude et proposer des outils de visualisation des données sont deux caractéristiques majeures d'un système de fouille de données. Le système décrit dans cet article répond à ces deux exigences. La première est remplie par un algorithme original AlFReDO, pour Algorithme de Fouille dans une Représentation des Données par Objets, qui s'appuie sur des techniques de construction d'arbres de décision et d'apprentissage par généralisations afin de tirer profit des connaissances du domaine d'étude. l'application du système à l'épidémiologie des cancers de l'enfant, ainsi que la possibilité offerte dans une représentation par objets de considérer les données sous divers points vue, a permis de répondre à la seconde exigence. En effet, le système propose un module de cartographie adaptable à tout type de carte, qui est appliqué au traitement des données d'un point de vue géographique.