Nous nous intéressons aux règles de localisation des activités agricoles dans un territoire agricole (Benoît, 1990). l'idée générale est de mettre en relation agriculture, territoire et environnement afin de disposer des connaissances nécessaires à la prévision et à la prise en compte de problèmes environnementaux, tels que pollution des nappes ou des eaux de rivière, ou érosion. Dans cet ordre d'idée, nous voulons construire un modèle d'organisation du territoire qui permette d'une part de vérifier des connaissances acquises, d'autre part d'effectuer des simulations rapides, à l'échelle régionale, afin de tester des hypothèses d'évolution sous contraintes techniques, économiques ou réglementaires. Nous avons considéré le cas de la Lorraine, sur lequel les études ont été nombreuses, et qui est exemplaire, de par la rapidité avec laquelle les agriculteurs s'adaptent aux nouvelles donnes économiques ou techniques. Nous avons envisagé de simuler l'organisation spatiale des occupations du sol selon différentes approches. La première approche est l'approche experte (Stefik, 1995) : nous avons modélisé un raisonnement d'agronome qui organise un système de production dans un territoire. La deuxième approche est une approche multi-agents, proche du modèle d'éco-résolution (Bura et al., 1991) : les différentes occupations du sol sont représentées comme des agents concurrents qui cherchent à s'emparer de parcelles de territoire afin de satisfaire leur objectif propre. La troisième approche relève quant à elle de la recherche opérationnelle : il s'agit de résoudre un système de contraintes tout en optimisant une fonction d'objectif globale, par une méthode de voisinage (Hao et al., 1997). Ces trois approches ont été implantées et mises en oeuvre sur les mêmes jeux de données (région du Plateau Lorrain, systèmes de production laitière) qui comprennent des problèmes plus ou moins bien posés. Dans ce papier, nous allons comparer les résultats et les intérêts spécifiques de chacune des approches.