Le calcul distribué sur la grille requiert l’utilisation de clusters et de moyens de stockage distribués géographiquement, ce qui rend toute garantie de performance difficile à obtenir entre chacun des ces éléments. L’existence de chemins et de critères de services prédéfinis facilite quelque peu le contrôle de performance ; cependant, le coût d’utilisation des équipements et des ressources utilisés par les applications distribuées sur une telle grille fait que l’optimisation du partage de ressources est essentielle, particulièrement aux points d’accès du réseau. Nous nous intéressons ici au partage des ressources de communication par les différents sites de la grille de calcul, pour permettre la réservation de ressources. Nous isolons deux scénarios pour les requêtes, et cherchons à maximiser le taux d’acceptation des différentes requêtes ainsi que le taux d’utilisation des ressources de communication. Nous montrons que les différents problèmes d’optimisation sont NP-complets, et proposons des heuristiques pour les résoudre. Nous comparons les performances de ces différentes heuristiques par simulation.