La modélisation stochastique permet à de nombreux travaux d'étudier les réseaux fixes et d'évaluer leurs performances. Aujourd'hui la modélisation et l'évaluation de performance est souvent étendue aux problématiques des réseaux radio. Les variations spatiales et temporelles du médium à partager opposent ces réseaux aux réseaux filaires de part la disponibilité à l'instant $t$ d'une ressource. Cette caractérisation suffit à comprendre qu'un modèle issu d'un environnement fixe et étendu aux réseaux radio ne peut être satisfaisant. La plupart des propositions existantes font l'hypothèse que les canaux de transmission sont parfaits, l'aspect des caractéristiques radios sont rarement pris en compte. L'objectif de ce travail est de proposer une méthode pour intégrer la caractérisation de l'environnement radio dans un modèle analytique. Avec ce modèle, nous sommes en mesure d'évaluer les performances (taux d'utilisation bande passante en fonction du nombre de machine, probabilité de retransmission, etc.) d'un réseau 802.11b déployé en indoor suivant une couverture radio (issue de l'outil de planification WILDE, Wireless Lan Designing Tool,C'est un outil de propagation indoor pour réseau 802.11b, développé au laboratoire CITI). Dans ce mémoire nous proposons, en premier lieu, une analyse sur la carte de couverture radio. Elle nous permet d'exprimer certains paramètres stochastiques en fonction des caractéristiques radios. Puis dans un deuxième temps, nous intégrons ces paramètres dans un modèle analytique bien connue dans le domaine de l'évaluation de performances des réseaux radio. Nous illustrons aussi les problématiques d'une modélisation d'un réseau radio dans un environnement réel.