Méthode sémantique pour la classification et l'interrogation de sources de données biologiques - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2005

Méthode sémantique pour la classification et l'interrogation de sources de données biologiques

Nizar Messai
Marie-Dominique Devignes
Amedeo Napoli

Résumé

Nous présentons une méthode de classification et de recherche de sources biologiques. Elle consiste à construire un treillis de Galois à partir d'un ensemble de méta-données associées aux sources et converties en propriétés booléennes. Un concept construit à partir d'une requête utilisateur est ensuite inséré dans le treillis grâce à un algorithme de construction incrémentale. Le calcul du résultat se ramène à extraire l'ensemble des sources figurant dans les extensions des subsumants du concept requête dans le treillis de Galois résultant. L'ordre de pertinence des sources est déduit à partir de l'ordre de subsumption des concepts correspondants dans le treillis. Une amélioration de la méthode consiste à enrichir la requête à partir d'ontologies de domaine avant de l'insérer dans le treillis. Deux modes d'enrichissement sont possibles: l'enrichissement par généralisation et l'enrichissement par spécialisation.
Fichier principal
Vignette du fichier
EGC-05-MC.pdf (99.8 Ko) Télécharger le fichier

Dates et versions

inria-00000152 , version 1 (07-07-2005)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00000152 , version 1

Citer

Nizar Messai, Marie-Dominique Devignes, Amedeo Napoli, Malika Smaïl-Tabbone. Méthode sémantique pour la classification et l'interrogation de sources de données biologiques. EGC 2005 - Atelier Modélisation des Connaissances, Jan 2005, Paris. ⟨inria-00000152⟩
120 Consultations
202 Téléchargements

Partager

More