Les méthodes exploitant les décompositions arborescentes pour résoudre des réseaux de contraintes semblent constituer les meilleures approches en termes de complexité théorique en temps. Néanmoins, on peut estimer qu'elles n'ont pas démontré, à ce jour, un véritable intérêt pratique. Aussi, dans cette contribution, nous étudions tout d'abord différentes stratégies d'approximations de décompositions arborescentes optimales, et nous analysons ensuite leur pertinence dans le cadre de la résolution de CSP. Dans une seconde partie, nous étudions le problème du choix de la meilleure stratégie pour le parcours de l'arbre de clusters associé dans le cadre de la résolution du CSP. Les stratégies sont relatives notamment au choix du cluster racine, c'est-à-dire, celui à partir duquel débutera la recherche. Un deuxième aspect concerne l'ordre dans lequel les fils d'un cluster seront visités.