Model Cards for the MaTOS Project

Ziqian Peng; Rachel Bawden; François Yvon

Rapport Année : 2024

Model Cards for the MaTOS Project

(1, 2) , (2) , (1)

1
2

Ziqian Peng

Fonction : Auteur

Machine Learning and Information Access

Automatic Language Modelling and ANAlysis & Computational Humanities

Rachel Bawden

Fonction : Auteur

Automatic Language Modelling and ANAlysis & Computational Humanities

François Yvon

Fonction : Auteur

Machine Learning and Information Access

Mots clés

Neural Machine Translation Context aware machine translation Document level machine translation Deep Learning

Domaines

Informatique [cs] Informatique et langage [cs.CL] Traitement du texte et du document

Fichier principal

report-v2.pdf (234.39 Ko)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence	Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Ziqian PENG : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-04803089

Soumis le : lundi 25 novembre 2024-16:16:12

Dernière modification le : mardi 26 novembre 2024-07:57:58

Dates et versions

hal-04803089 , version 1 (25-11-2024)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

HAL Id : hal-04803089 , version 1

Citer

Ziqian Peng, Rachel Bawden, François Yvon. Model Cards for the MaTOS Project. Projet ANR MaTOS. 2024. ⟨hal-04803089⟩

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Collections

CNRS INRIA ISIR INRIA2 LARA SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES ANR

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