What is the best model for decoding neurophysiological signals? Depends on how you evaluate - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Poster Année : 2024

What is the best model for decoding neurophysiological signals? Depends on how you evaluate

Domaines

Informatique [cs] Neurosciences [q-bio.NC]
Fichier principal
Vignette du fichier
CNS abstract (braindecode)-merged.pdf (2.6 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Bruno Aristimunha  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-04743845

Soumis le : vendredi 18 octobre 2024-14:48:45

Dernière modification le : jeudi 7 novembre 2024-14:21:56

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04743845 , version 1 (18-10-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04743845 , version 1

Citer

Bruno Aristimunha, Thomas Moreau, Sylvain Chevallier, Raphael Y de Camargo, Marie-Constance Corsi. What is the best model for decoding neurophysiological signals? Depends on how you evaluate. CNS 2024 - 33rd Annual Computational Neuroscience Meeting, Jul 2024, Natal, Brazil. ⟨hal-04743845⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CEA CNRS INRIA ICM CENTRALESUPELEC INRIA2 CEA-UPSAY UNIV-PARIS-SACLAY SORBONNE-UNIVERSITE SU-MEDECINE ANR LISN GS-COMPUTER-SCIENCE LISN-AO INRIA-BRASIL
5 Consultations
3 Téléchargements

Partager

More