La résolution automatisée de théorèmes est un domaine central de la recherche en intelligence artificielle, qui se concentre sur le développement de logiciels qui prouvent de manière autonome des énoncés complexes à partir de prémisses données dans divers domaines d'application. Cependant, la diversité des encodages de sortie des systèmes spécialisés entrave la vérification des preuves dérivées et la coopération entre les prouveurs. Le cadre Dedukti aborde ce problème en mettant en œuvre le λΠ-calcul modulo, ce qui permet d'exprimer, de combiner et de vérifier automatiquement les preuves provenant de différents cadres. La vérification formelle de prouveurs de logique d'ordre supérieur entièrement automatisés reste un défi à relever. Cette thèse établit une base théorique pour une telle vérification en identifiant les défis communs et en développant des stratégies d'encodage générales. Sur la base de ces stratégies, un encodage modulaire de règles d'inférence sélectionnées du prouveur polyvalent Leo-III est présenté. L'efficacité de cette approche est évaluée empiriquement par l'automatisation partielle de la génération de certificats de preuve vérifiables dans le cadre de Dedukti.