Survey on system-level graph-based and anomaly-based intrusion detection - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Survey on system-level graph-based and anomaly-based intrusion detection

Résumé

Intrusion Detection Systems (IDS) are tools for monitoring a system, in order to identify potential malicious activities within it. This survey presents an analysis of graph-based anomaly-based IDS at system level. We also present open issues regarding those IDS, and propose a taxonomy of suitable features to compare them.

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Cryptographie et sécurité [cs.CR]
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Survey_on_system_level_graph_based_and_anomaly_based_intrusion_detection_final.pdf (135.05 Ko) Télécharger le fichier
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Fanny DIJOUD  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-04714325

Soumis le : lundi 30 septembre 2024-11:41:19

Dernière modification le : jeudi 7 novembre 2024-15:34:03

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Dates et versions

hal-04714325 , version 1 (30-09-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04714325 , version 1

Citer

Fanny Dijoud, Pierre-François Gimenez, Michel Hurfin, Frédéric Majorczyk, Barbara Pilastre. Survey on system-level graph-based and anomaly-based intrusion detection. RESSI 2024 - Rendez-Vous de la Recherche et de l'Enseignement de la Sécurité des Systèmes d'Information, May 2024, Eppe-Sauvage, France. pp.1-2. ⟨hal-04714325⟩

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